Agent AI to nie widmo przyszłości, lecz rozwiązanie, które odpowiednio wdrożone w Twojej firmie przyspieszy pracę, uwolni czas pracowników, a nawet wyniesie sprzedaż na wyższy poziom. Potraktuj agenta AI jako nowego pracownika na sterydach, zaopatrzonego w sztuczną inteligencję. Przekonaj się, dlaczego Twoją firmę nie stać na to, aby ignorować nową technologię, która już wkrótce stanie się standardem wykorzystywanym w każdym biznesie. Dowiedz się, jak zbudować agenta AI.
Czym jest agent AI?
Agent AI to system oparty na sztucznej inteligencji, który potrafi wykonywać samodzielnie zadania według ustalonego wcześniej celu i wytycznych. To coś więcej niż tylko czatbot, który odpowiada na pytania. agent AI przejmuje nasze obowiązki i działa samodzielnie. Składa się z kilku kluczowych komponentów, takich jak model językowy, pamięć krótko- i długoterminowa, narzędzia (np. API i bazy danych), pętla planowania i podejmowania decyzji oraz mechanizm wykonywania działań w czasie rzeczywistym.
Agenta AI można wykorzystywać do następujących zadań:
- planowania kolejnych kroków według ustalonego celu, np. na podstawie przeanalizowanych plików, zebranych informacji,
- korzystania z narzędzi, które zostały podłączone,
- wykonywania różnych zadań za nas,
- dzielenia się efektami, np. w postaci raportów, podsumowań.
W skrócie można powiedzieć, że agent AI to Twój nowy, cyfrowy asystent.
Do czego wykorzystać agentów AI w swoim biznesie?
Agent AI można wykorzystywać do automatyzacji i przyspieszania wykonywania niektórych zadań. Zwróćmy uwagę na kilka najważniejszych zastosowań agentów w Twoim biznesie.
Poznaj 5 najlepszych sposobów na wykorzystanie agentów AI w biznesie:
- automatyzacja powtarzających się zadań – np. porządkowanie informacji, przygotowanie zestawień, analiza briefu od klienta;
- research i wyszukiwanie informacji – agent AI można wykorzystać także do zbierania informacji z różnych źródeł, porównywania ich, tworzenia podsumowań lub streszczeń, a także do tworzenia raportu na podstawie informacji z różnych stron, wyszukiwania trendów i analizy konkurencji;
- tworzenie treści marketingowych – agenci AI mogą pomagać w przygotowywaniu postów do social mediów, newsletterów, opisów produktów, artykułów blogowych czy w tworzeniu scenariuszy wideo;
- wsparcie sprzedaży – innym zastosowaniem może być tworzenie ofert, wiadomości dla klientów, propozycji współpracy, skryptów rozmów, maili sprzedażowych, agenci mogą też analizować historię zakupów i pomagać w obsłudze zwrotów i reklamacji oraz dobierać produkty do potrzeb klientów;
- obsługa klienta – agent AI przydaje się do przygotowywania odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przez klientów, np. przy tworzeniu FAQ, a także do podsumowywania konwersacji z klientem.
Agenci AI wykorzystywani są w różnych działach, takich jak IT, marketing, sprzedaż, HR, obsługa klienta, księgowość.
Jak zbudować agenta AI? Poradnik dla początkujących
Podczas tworzenia prostego agenta AI należy wykonać 5 kroków:
- wyznaczenie zadań, jakie ma wykonać agent AI,
- wybranie modelu językowego,
- podłączenie narzędzia,
- zaprojektowanie logiki działania agenta AI,
- powolne wdrażanie agenta AI.
Wyznacz zadanie dla agenta AI
Najlepsze efekty osiągniesz, gdy już na samym początku, zanim wybierzesz technologię czy napiszesz pierwszą linijkę kodu, określisz zadania i powód, dlaczego potrzebujesz agenta AI w swojej firmie.
Zamiast ustalać, że agent AI będzie pomagał w rekrutacji, wyznacz agenta AI do analizy CV, wyboru dokumentów zgodnych z wymaganiami i przypisywania kandydatów do odpowiednich stanowisk, o które się ubiegają.
Im bardziej precyzyjnie określisz zadania agenta AI, tym będzie skuteczniejszy.
Wybierz model językowy
Mózgiem agenta AI jest model językowy (LLM), który umożliwia korzystanie z możliwości sztucznej inteligencji. Do wyboru jest wiele modeli. Najlepiej wybrać te najwydajniejsze, a przede wszystkim dopasowane do zadania – dopasowane do zadania, które chcesz, aby agent AI wykonał.
Najpopularniejsze modele językowe to:
- GPT-4o (OpenAI),
- Gemini 1.5 (Google),
- Llama 3 (Meta),
- Claude 3.5 Sonnet (Anthropic).
Dla początkujących dobrym rozwiązaniem mogą być platformy no-code, bo nie wymagają umiejętności kodowania, a cały proces polega na wykorzystaniu metody „przeciągnij i upuść”. Przykładowe platformy no-code to:
- Microsoft Copilot Studio,
- n8n,
- Make,
- Zapier AI.
Podłącz narzędzie
Aby agent AI mógł wykonywać zlecone mu zadania, potrzebne są narzędzia i źródła danych. Jakie narzędzia warto wybrać? To zależy oczywiście od tego, czym ma zajmować się Twój agent AI. W wielu firmach konieczne będzie podłączenie systemów CRM i ERP. Warto zapewnić mu dostęp do wiedzy, np. przez utworzenie i dodanie własnej bazy wiedzy.
Inne narzędzia, które mogą się przydać, to np. API zewnętrzne, platforma e-commerce, bazy danych SQL.
Zaprojektuj logikę działania agenta AI
Mimo że agent AI może zoptymalizować wiele zadań, a nawet wyręczyć nas podczas wykonywania niektórych czynności, należy pamiętać, że nadal w wielu przypadkach wymaga kontroli. Dlatego dobrym rozwiązaniem będzie ustalenie, które zadania agent może wykonywać samodzielnie, a w których przypadkach powinien prosić pracownika o akceptację. Ustalenie jego uprawnień i ról może mieć wpływ na Twoje zadowolenie z efektów jego pracy.
Przykładowo agent może samodzielnie odpowiadać na pytania klientów, ale zwroty pieniędzy powinny wymagać zatwierdzenia przez pracownika.
Ważne jest także zaprojektowanie schematu postępowania na wypadek błędu agenta oraz określenie, jak ma wyglądać proces wykonywania konkretnego zadania, np. podział zadania na mniejsze etapy, które agent wykonuje krok po kroku.
Wdrażaj powoli, krok po kroku
Wykorzystywanie agenta AI zawsze powinno iść w parze z monitorowaniem efektów, jakie osiąga, kosztów, jakie trzeba ponieść i czasu, jaki potrzebuje na wykonanie zadań. Nie zapomnij także o analizowaniu satysfakcji użytkownika, np. pracownika lub klienta.
Dużym ułatwieniem podczas monitorowania efektywności agenta AI będzie stopniowe wdrażanie – zacznij od uruchomienia najpierw jednego procesu, później jednego zespołu albo segmentu klientów. Bardzo możliwe, że niezbędne będzie wdrażanie poprawek i skalowanie agenta, dlatego lepiej działać etapami.
Podsumowanie: jak zbudować agenta AI?
Stworzenie agenta AI to zadanie, na które już powinna zdecydować się Twoja firma. Zacznij od określenia konkretnego problemu, wyboru odpowiedniego modelu językowego, podłączenia właściwych narzędzi i danych oraz zaprojektowania zasad działania agenta.
Dobrze zaprojektowany agent AI może przejąć powtarzalne obowiązki, przyspieszyć analizę informacji, wesprzeć sprzedaż i obsługę klienta oraz odciążyć pracowników różnych działów.
FAQ – Co jeszcze warto wiedzieć na temat tworzenia agenta AI?
W jakim programie stworzyć agenta AI?
Agenta AI można stworzyć zarówno w narzędziach no-code, jak i przy użyciu kodu. Dla początkujących dobrym wyborem będą platformy takie jak Microsoft Copilot Studio, n8n, Make czy Zapier. Umożliwiają one tworzenie automatyzacji metodą „przeciągnij i upuść” oraz podłączanie aplikacji, baz danych i modeli AI bez zaawansowanej wiedzy programistycznej.
Jakie są rodzaje agentów AI?
Do najczęściej wymienianych typów agentów AI należą:
- agenci reaktywni – reagują na bieżącą sytuację według ustalonych reguł, nie mają pamięci i planu;
- agenci opierający się na modelu świata – korzystają z danych i kontekstu, aby lepiej ocenić sytuację;
- agenci opierający się na celu – planują działania tak, aby osiągnąć konkretny cel;
- agenci uczący się – poprawiają swoje działanie na podstawie danych, informacji zwrotnej i wcześniejszych wyników;
- agenci użyteczni – realizują cel i starają się dokonywać takich wyborów, które będą najbardziej opłacalne dla użytkownika.
Jaka jest różnica między niestandardowym GPT a agentem ChatGPT?
Niestandardowy GPT to skonfigurowany asystent, który otrzymuje instrukcje, wiedzę i określony styl odpowiadania. Działa wtedy, gdy użytkownik rozpocznie rozmowę i zada pytanie. Natomiast agent AI może realizować konkretny cel, korzystać z narzędzi, pobierać dane z różnych systemów i wykonywać nasze zadania.
Jak zbudować własnego agenta AI?
Aby zbudować własnego agenta AI, zacznij od określenia jednego, konkretnego zadania. Następnie wybierz model językowy, przygotuj instrukcję działania, podłącz potrzebne dane i narzędzia oraz ustal zasady postępowania agenta.
Dlaczego warto zbudować agenta AI dla swojej firmy?
Agent AI pomaga automatyzować powtarzalne zadania, dzięki czemu pracownicy mogą poświęcić więcej czasu na działania wymagające wiedzy, kreatywności i kontaktu z klientem. Może przyspieszyć research, przygotowywanie raportów, obsługę zapytań, tworzenie treści, analizę danych czy działania sprzedażowe.
