
W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) mocno wpłynęła na pozycjonowanie stron, wprowadzając dynamiczne zmiany w sposobie optymalizacji stron internetowych. To, co kiedyś wymagało wielogodzinnych analiz i manualnych zmian, teraz może być wykonane szybciej, dokładniej i na większą skalę. Choć dla wielu specjalistów AI wydaje się być wybawieniem, to ta nowoczesna technologia stawia przed nimi również nowe wyzwania. W miarę jak rozwój technologiczny nabiera tempa, konieczność zrozumienia i adaptacji do nowych narzędzi staje się kluczowa.
Czy specjaliści SEO powinni obawiać się AI, czy może powinni to traktować jako szansę na rozwój? Jak dostosować się do nowej rzeczywistości?
Jak sztuczna inteligencja usprawnia procesy optymalizacji stron?
Zacznijmy od tych pozytywnych aspektów rozwoju sztucznej inteligencji, czyli tego jak AI usprawnia procesy optymalizacji stron.
Research fraz kluczowych
Jeszcze kilka lat temu narzędzia do badania fraz kluczowych, takie jak Ahrefs, SEMrush czy Senuto wymagały eksportowania danych do Excela, gdzie proces analizy odbywał się manualnie. Dziś wspierane są one przez uczenie maszynowe i dostarczają szczegółowych informacji o wolumenie wyszukiwań, poziomie trudności, intencji wyszukiwań i trendach. Dzięki temu specjaliści SEO mogą szybko odkrywać nowe możliwości, identyfikować nisze i analizować konkurencję.
Co więcej, AI potrafi zrozumieć kontekst wyszukiwań dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Narzędzia SEO pomagają nie tylko w wyborze odpowiednich fraz, ale także w analizie intencji użytkowników, co przekłada się na lepiej dopasowane treści.
ChatGPT i podobne narzędzia, mogą służyć jako wsparcie w burzach mózgów, generując świeże pomysły na frazy, które można później dokładniej zweryfikować w specjalistycznych aplikacjach.
___________
Porada: Jak efektywnie wykorzystać AI w researchu fraz kluczowych?
Wejdź do narzędzia Senuto: W zakładce “Baza Słów Kluczowych” wpisz swoje główne frazy.
Wygeneruj raport i skorzystaj z opcji filtrowania, aby skupić się na frazach o wysokim wolumenie wyszukiwań i niskim poziomie trudności.
Pobierz listę wyselekcjonowanych fraz kluczowych jako plik CSV, korzystając z opcji “Eksportuj do CSV”.
Grupowanie fraz w Excelu: Otwórz wyeksportowany plik w Excelu i wykorzystaj funkcje takie jak “Filtruj” lub “Tabela przestawna”, aby pogrupować frazy według ich tematów, kategorii lub intencji użytkowników (np. pytania, porównania, transakcje).
Analiza konkurencji: Zaimportuj te same frazy do Ahrefs lub SEMrush, aby sprawdzić, które z nich są używane przez Twoją konkurencję i które generują największy ruch.
Weryfikuj z AI: Skorzystaj z ChatGPT, by stworzyć listę potencjalnych wariantów długiego ogona (long-tail keywords) dla wybranych fraz. Wpisz np. „Wygeneruj 10 pytań użytkowników na temat [fraza]” i zapisz wyniki.
Ostateczne filtrowanie: Na podstawie uzyskanych wyników w narzędziach SEO i ChatGPT stwórz finalną listę fraz, którą zoptymalizujesz pod kątem sezonowości i trendów.
Stwórz plan treści: Użyj finalnej listy słów kluczowych jako podstawy do planowania artykułów i kampanii contentowych.
___________
Optymalizacje treści
Tworzenie angażujących, dobrze zoptymalizowanych treści to klucz do sukcesu w SEO. AI wspiera ten proces poprzez narzędzia typu Surfer SEO, czy Senuto, które są wyposażone w zaawansowane edytory treści. Dzięki nim wygenerujesz tematy artykułów, atrakcyjne nagłówki, zweryfikujesz ilość użytych fraz i porównasz treści z konkurencją.
ChatGPT może również wspomagać proces tworzenia treści, proponując wstępne wersje artykułów lub pomysły na posty, które mogą być dalej rozwijane i dostosowywane z pomocą edytorów treści w tych narzędziach. To pozwala na bardziej efektywne tworzenie treści będących odpowiedzią na specyficzne potrzeby i zainteresowania odbiorców.

___________
Porada: Jak stworzyć treść za pomocą AI?
Wybór tematu: Użyj narzędzia Content Planner w Senuto, wpisując swoją domenę oraz domeny konkurencyjne, a także główny temat lub frazę kluczową, na przykład „zdrowe odżywianie”. Narzędzie to wygeneruje listę tematów i zasugeruje kluczowe frazy, które warto uwzględnić w treści.
Przejście do Writera: Po wybraniu tematu, przejdź do narzędzia Writer w Senuto. Znajdziesz tam rekomendacje dotyczące długości artykułu, liczby słów, nagłówków, pytań, jak również listę fraz kluczowych do zastosowania w tekście oraz zalecenia odnośnie częstotliwości ich używania.

Generowanie treści: Możesz skorzystać z wbudowanego generatora AI w panelu Senuto lub użyć ChatGPT do stworzenia wstępnej wersji artykułu. Po wygenerowaniu tekstu, sprawdź jego zgodność z rekomendacjami z Senuto.
W razie potrzeby doprecyzuj polecenie, np.:
- „Dodaj podrozdział o wpływie zdrowego odżywiania na poziom energii.”
- „Popraw tekst, aby był bardziej zrozumiały dla początkujących.”
Możesz wygenerować tekst ponownie, aby dopasować go do oczekiwań.
Po zakończeniu optymalizacji w edytorze treści, skopiuj gotowy artykuł i wprowadź go na swoją stronę internetową lub bloga.
___________
Optymalizacja techniczna i elementy on-page
Za pomocą AI optymalizacja techniczna staje się bardziej dostępna i efektywna. Rozwiązania technologiczne, takie jak Screaming Frog czy Sitebulb automatycznie analizują struktury stron i wykrywają błędy techniczne. Pozwala to specjalistom SEO na eliminację potencjalnych przeszkód w widoczności strony w wynikach wyszukiwania, jednocześnie oszczędzając czas i zasoby.
AI potrafi automatycznie analizować kod źródłowy strony, identyfikując zbędne skrypty, nadmiarowe style CSS czy nieoptymalne obrazy. Narzędzia wspierane sztuczną inteligencją mogą sugerować odpowiednie zmiany, takie jak minifikacja kodu, implementacja lazy loading dla obrazów czy kompresja plików multimedialnych.
W zakresie optymalizacji treści, AI może sugerować poprawki w tagach title, meta description czy strukturze nagłówków, aby dostosować je do wymagań wyszukiwarek.
Ponadto sztuczna inteligencja wspiera proces wdrażania zaawansowanych elementów, takich jak znaczniki schema.
___________
Porada: Jak wykorzystać Screaming Frog do optymalizacji technicznej strony?
Zainstaluj i uruchom Screaming Frog SEO Spider. Przed rozpoczęciem skanowania skonfiguruj ustawienia narzędzia, takie jak ograniczenie ilości przeszukiwanych stron, śledzenie plików JavaScript, czy sprawdzanie linków zewnętrznych, aby dostosować proces do specyfiki Twojej strony. Możesz skonfigurować Screaming Frog, aby naśladował różne przeglądarki lub boty, co może być przydatne do testowania, jak różne urządzenia i wyszukiwarki widzą Twoją stronę.
Integracja z innymi narzędziami: API Screaming Frog pozwala na integrację z innymi narzędziami i platformami, takimi jak CRM, systemy CMS, czy narzędzia analityczne (GA4, Google Search Console). Dzięki temu pozyskasz więcej szczegółowych danych na temat Twojej strony. Od niedawna istnieje możliwość podpięcia API OpenAI, co pozwala na usprawnienie wielu zadań. Przykładowo, dzięki tej integracji możesz automatycznie wygenerować ALT text dla obrazów, stworzyć meta opisy czy podsumowania treści. Wiecej na temat tej integracji: https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/tutorials/how-to-crawl-with-chatgpt/
Uruchomienie skanowania: Wprowadź URL swojej strony internetowej w Screaming Frog, aby rozpocząć pełne skanowanie. Narzędzie przeanalizuje strukturę strony, w tym linki, obrazy, CSS, skrypty oraz pozostałe elementy, które mogą wpływać na SEO.
Analiza wyników: Po zakończeniu skanowania, przeanalizuj zgromadzone dane. Screaming Frog oferuje szczegółowe raporty na temat problemów takich jak błędy 404, przekierowania 301, zduplikowane strony, zbyt długie tytuły lub brakujące meta opisy. Wyeksportuj interesujące Cię raporty i wprowadź niezbędne zmiany na swojej stronie.
___________
Analiza danych i raportowanie
W dobie ogromnych ilości danych, które codziennie gromadzą strony internetowe, AI stało się niezastąpionym narzędziem analitycznym. Rozwiązania analityczne takie jak GA4 wykorzystują uczenie maszynowe do identyfikowania wzorców w zachowaniach użytkowników i przewidywania ich przyszłych działań. Dzięki temu specjaliści SEO mogą skuteczniej planować strategie i reagować na zmieniające się potrzeby odbiorców.

Źródlo: https://support.google.com/analytics/answer/9805833?hl=en
AI wspiera również automatyzację raportowania, pozwalając specjalistom SEO skupić się na interpretacji wyników i strategicznych działaniach. Automatycznie generowane raporty dostarczają informacji o kluczowych wskaźnikach, takich jak CTR, konwersje czy pozycje w wynikach wyszukiwania, eliminując konieczność ręcznego zestawiania danych.
___________
Porada: Gdzie znaleźć prognozowane listy odbiorców w Google Analytics?
Zanim zaczniesz, upewnij się, że Twoje konto Google Analytics kwalifikuje się do korzystania z danych prognozowanych. Przez co najmniej 28 dni przed rozpoczęciem generowania prognoz, musisz mieć zarejestrowane aktywności co najmniej 1,000 użytkowników, którzy dokonali zakupu lub innego kluczowego zdarzenia (np. purchase lub in_app_purchase). W tym samym okresie musisz mieć również co najmniej 1,000 użytkowników, którzy nie dokonali zakupu ani nie wykazali kluczowego zdarzenia, co stanowi grupę negatywną do porównań w modelowaniu.
Otwórz Google Analytics i przejdź do zakładki „Administracja”. Następnie wybierz opcję „Wyświetlanie danych” i kliknij na „Odbiorcy”, a następnie “Nowi odbiorcy”.
W sekcji ‘przewidywanie’ znajdziesz szablony list odbiorców prognozowanych. Jeśli nie posiadasz wystarczającej ilości danych, pod daną listą będzie widoczne oznaczenie “niedostępna do uzytku.”

Wybierz interesujący Cie szablon i dostosuj listę w Kreatorze list odbiorców.
Dane te możesz wykorzystac do remarketingu, docierając do użytkowników, którzy są blisko konwersji lub do ponownego zaangażowania tych, którzy mogą opuścić Twoją stronę.
___________
AI nie tylko automatyzuje procesy, ale także dostarcza specjalistom SEO bardziej precyzyjnych narzędzi analizy i prognozowania. Dzięki temu można nie tylko naprawiać bieżące problemy, ale także proaktywnie dostosowywać strategie optymalizacyjne, przewidując zmiany w algorytmach wyszukiwarek i oczekiwania użytkowników.
Jakie wyzwania nakłada na nas rewolucja AI w pozycjonowaniu?
Rewolucja AI w SEO pędzi naprzód, zmieniając reguły gry szybciej, niż wielu z nas jest w stanie nadążyć. Jeśli myślisz, że wystarczy nauczyć się jednego narzędzia i spocząć na laurach – jesteś w błędzie. Dzisiejszy świat SEO wymaga od specjalistów ciągłego doskonalenia, śledzenia zmian w algorytmach oraz adaptacji do coraz bardziej zaawansowanych technologii. Tylko osoby otwarte na naukę i gotowe na eksperymentowanie z nowymi technologiami będą w stanie utrzymać się na szczycie. Oto narzędzia SEO i technologie AI, które każdy specjalista powinien znać i wykorzystywać:
Narzędzia SEO:
- Google Analytics 4 (GA4): Najnowsza wersja Google Analytics, która oferuje zaawansowane analizy oparte na uczeniu maszynowym i lepszą integrację z innymi produktami Google, takimi jak Google Ads.
- Google Search Console: Niezbędne narzędzie do monitorowania i analizowania wyników strony w wyszukiwarce Google, identyfikowania problemów z indeksowaniem oraz optymalizacji wydajności strony.
- SEMrush lub Ahrefs: Wszechstronne narzędzia do analizy konkurencji, badania słów kluczowych, linków zwrotnych, audytu SEO i monitorowania rankingu.
- Senuto lub Surfer SEO: narzędzia niezbędne do analizy SERP i optymalizacji strony pod kątem konkretnych fraz kluczowych. Pomagają dostosować treści tak, aby były bardziej konkurencyjne w wynikach wyszukiwania.
- Screaming Frog SEO Spider lub Sitebulb: Aplikacje do szybkiego audytu technicznego stron internetowych, umożliwiające identyfikację problemów technicznych SEO.
Technologie AI
- Natural Language Processing (NLP): Technologie takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer) od OpenAI, służące do analizy i generowania tekstów, które mogą zrewolucjonizować tworzenie treści SEO.
- Automatyzacja z wykorzystaniem AI: Narzędzia takie jak Make czy Zapier, które pozwalają na automatyzację pracy, integrację systemów i usprawnienie procesów SEO.
Warto tutaj wspomnieć również o Pythonie, który stanowi cenną umiejętność dla specjalisty SEO. Ten język programowania odgrywa kluczową rolę w analizie danych, automatyzacji procesów oraz uczeniu maszynowym, czyniąc go niezbędnym narzędziem dla tych, którzy pragną wykorzystać zaawansowane możliwości analizy i efektywnej automatyzacji w swojej pracy.
Dzięki AI nawet mniej doświadczone osoby mogą skutecznie optymalizować swoje strony, co prowadzi do tego, że Specjaliści SEO muszą teraz bardziej niż kiedykolwiek wyróżniać się kreatywnością i umiejętnością głębokiej analizy, aby zyskać przewagę. To oznacza, że rola ekspertów SEO coraz bardziej przesuwa się w kierunku strategicznego myślenia i rozwiązywania problemów, które wykraczają poza podstawową optymalizację.
Specjaliści muszą wyjść poza tradycyjne filary optymalizacji, takie jak treść, linkowanie i aspekty techniczne. Kluczem do sukcesu jest holistyczne podejście, które obejmuje głębsze zrozumienie celów biznesowych klienta oraz specyfiki branży. Specjaliści SEO powinni nie tylko tworzyć strategie zwiększające widoczność i ruch na stronie, ale także wspierać ogólne cele biznesowe, takie jak konwersje i retencja klientów.
Niezbędna jest integracja działań SEO z innymi inicjatywami marketingowymi i komunikacyjnymi, co umożliwia tworzenie spójnej i wielokanałowej strategii promocyjnej. Specjaliści SEO powinni też badać i analizować konkurencję, adaptując skuteczne strategie i identyfikując nisze rynkowe, które mogą być wykorzystane dla zysku klienta.
Automatyzacja wielu procesów jest pomocna, ale może ograniczać kreatywność i zdolność do strategicznego myślenia. W świecie, gdzie algorytmy decydują o widoczności treści, ludzkie doświadczenie i intuicja wciąż mają ogromne znaczenie. Kluczem jest znalezienie równowagi – wykorzystać AI tam, gdzie jest to potrzebne, ale nie zapominać, że technologia nie zastąpi wszystkiego.
Wraz z rozwojem AI, ewoluują algorytmy wyszukiwarek, które potrafią już analizować intencje użytkowników i różnicując treści na poziomie, który jeszcze kilka lat temu był nieosiągalny. Specjaliści SEO muszą nie tylko uczyć się, jak korzystać z AI, ale także poświęcać czas na rozgryzanie, jakie zmienne mają największy wpływ na rankingi. Bez głębokiej analizy i dostosowywania się do nowych wytycznych, łatwo popełnić kosztowny błąd.
Ewolucja algorytmów wyszukiwarek pod wpływem AI
Algorytmy wyszukiwarek przechodzą dynamiczną ewolucję, w której kluczową rolę odgrywa sztuczna inteligencja. Dziś wyszukiwarki kładą coraz większy nacisk na wartość i autorytet treści, a koncepcje takie jak E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) stały się wyznacznikiem wysokiej jakości stron internetowych. Dzięki AI algorytmy potrafią nie tylko rozpoznać, czy treści są użyteczne i dostarczają wartości użytkownikom, ale także ocenić ich wiarygodność. W odpowiedzi na te zmiany specjaliści SEO muszą inwestować w merytoryczne, dobrze zbadane artykuły, które budują zaufanie oraz angażują odbiorców.
Nowoczesne algorytmy takie jak BERT czy MUM umożliwiają wyszukiwarkom analizę zapytań użytkowników na znacznie głębszym poziomie. Dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu języka naturalnego algorytmy rozumieją nie tylko słowa kluczowe, ale również kontekst, intencje oraz złożoność pytań. Oznacza to, że użytkownicy zadający pytania w pełnych zdaniach otrzymują bardziej precyzyjne odpowiedzi. W związku z tym twórcy treści muszą dostosować swoje materiały do bardziej naturalnych i konwersacyjnych form komunikacji, które lepiej odpowiadają oczekiwaniom użytkowników.
Jednocześnie funkcje takie jak Google AI Overview zmieniają sposób prezentowania informacji w wynikach wyszukiwania. Zamiast tradycyjnych list stron, generatywna AI dostarcza użytkownikom podsumowania, tworzone na podstawie wielu źródeł. To nowe wyzwanie dla właścicieli stron internetowych, którzy muszą zadbać o to, aby ich treści znalazły się w tych nowoczesnych wynikach wyszukiwania. Optymalizacja pod kątem widoczności w AI-owych podsumowaniach staje się priorytetem w strategiach SEO.

Co więcej, sztuczna inteligencja w wyszukiwarkach umożliwia niespotykany wcześniej poziom personalizacji wyników. Na podstawie historii wyszukiwań, preferencji i zachowań użytkowników AI dostarcza spersonalizowane wyniki, idealnie dopasowane do ich potrzeb. Oznacza to, że dwie osoby wpisujące to samo zapytanie mogą otrzymać zupełnie różne odpowiedzi. Dla specjalistów SEO jest to zarówno szansa, jak i wyzwanie. Konieczność dostosowania treści do różnych segmentów odbiorców staje się kluczowym elementem skutecznych działań optymalizacyjnych.
Co czeka nas w niedalekiej przyszłości?
Rozwój wyszukiwania głosowego
Wraz z rosnącą popularnością asystentów głosowych, takich jak Asystent Google, Siri czy Alexa, wyszukiwanie głosowe staje się coraz bardziej powszechne. Użytkownicy coraz częściej korzystają z naturalnego języka, zadając pełne pytania zamiast wprowadzać krótkie frazy kluczowe. Dla specjalistów SEO oznacza to konieczność dostosowania treści do pytań w formie konwersacyjnej, uwzględniając frazy długiego ogona oraz optymalizację pod kątem lokalnych wyników wyszukiwania.

źródło: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/search/voice-search-mobile-use-statistics/
Rozwój wyszukiwania obrazem
Wyszukiwanie obrazem, wspierane przez technologie takie jak Google Lens zyskuje na znaczeniu. Wyobraź sobie, że robisz zdjęcie sukienki, które widzisz w sklepie, i natychmiast otrzymujesz informacje o modelu, cenie i dostępności, a także propozycje podobnych sukienek. To nie przyszłość – to dzieje się już teraz! Specjaliści SEO muszą przestawić się na nowe tory, optymalizując grafiki, tworząc precyzyjne opisy alternatywne (alt text) i dopasowując treści wizualne do tego innowacyjnego sposobu wyszukiwania. Jeśli zaniedbasz wizualne aspekty swojej strony, możesz zostać w tyle
Zmniejszenie ruchu w zapytaniach informacyjnych
AI coraz częściej dostarcza bezpośrednie odpowiedzi na pytania użytkowników, eliminując potrzebę odwiedzania stron internetowych. Zapytania informacyjne, które generowały dotąd znaczny ruch na stronach, mogą stracić na znaczeniu, ponieważ użytkownicy uzyskują odpowiedzi bezpośrednio w wyszukiwarce lub w wynikach generowanych przez AI. Samo wejście funkcji AI Overview w Google, czyli sztucznej inteligencji w wyszukiwarce, może sporo namieszać. Specjaliści SEO będą musieli skupić się na tworzeniu treści bardziej angażujących i wartościowych, które przyciągną użytkowników mimo dostępności natychmiastowych odpowiedzi.

Źródło: https://backlinko.com/ai-overviews
Dostosowanie się do nowych wyszukiwarek opartych na AI
Nowe wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji, takie jak GPT, Perplexity czy inne rozwiązania AI, zmieniają oblicze SEO. Aby zapewnić widoczność swoich stron w wynikach generowanych przez te technologie, specjaliści SEO muszą zrozumieć, jak działa ich indeksowanie i algorytmy. Należy optymalizować strony pod kątem nowych botów indeksujących, które te AI-owe wyszukiwarki wykorzystują do zbierania informacji.
Podsumowując, sztuczna inteligencja zasadniczo zmienia branżę SEO, wprowadzając narzędzia, które umożliwiają szybszą i dokładniejszą optymalizację stron internetowych. Specjaliści SEO muszą stale rozwijać swoje umiejętności i adaptować się do nowych technologii, by efektywnie wykorzystać potencjał AI w analizie i generowaniu treści. W odpowiedzi na te zmiany, specjaliści muszą podejmować kreatywne i strategiczne działania, które wykraczają poza tradycyjne metody SEO, by skutecznie odpowiadać na ewoluujące algorytmy wyszukiwarek i rosnące oczekiwania użytkowników.
AI otworzyło przed nami nieograniczone możliwości, ale jednocześnie zmusza nas do przemyślenia naszej roli w tym dynamicznym ekosystemie. To czas, by dostrzec w technologii nie rywala, lecz wartościowego sprzymierzeńca w budowaniu przyszłości SEO.