Jakie dane strukturalne warto dodać do swojej strony internetowej?
Najważniejsze jest wybranie takich danych strukturalnych, które będą dopasowane do:
- rodzaju serwisu,
- typu publikowanych treści,
- celu, jaki ma realizować podstrona,
- branży i rodzaju wykonywanej działalności.
Należy wiedzieć, że dane strukturalne pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć, co znajduje się na stronie. Dzięki nim Google może łatwiej rozpoznać, czy dana podstrona jest artykułem, stroną produktu, wizytówką firmy, sekcją FAQ, przepisem, wydarzeniem, a może ofertą pracy.
Dane strukturalne zwiększyć szansę na wyświetlenie wyniku rozszerzonego, czyli bardziej rozbudowanego elementu w wynikach wyszukiwania.
Spójrzmy, jakie dane strukturalne są najczęściej dodawane na stronach internetowych:
- Organization – to dane strukturalne, które warto dodać do zakładki „O nas”, pozwalają zidentyfikować firmę, markę lub organizację.
- LocalBusiness – stosowane w przypadku firm działających lokalnie, np. przez restauracje, sklepy stacjonarne czy punkty usługowe, przekazują takie informacje jak nazwa firmy, adres, numer telefonu, godziny otwarcia i obszar działania, wykonywane usługi.
- Product – ich zadaniem jest opisanie cech danego produktu, np. jego nazwy, marki, ceny, dostępności oraz takich informacji jak zdjęcie, opis, cena, dostępność czy marka.
- Service – precyzyjnie opisują ofertę firmy usługowej, uwzględniając takie informacje jak np. nazwa usługi i firmy, jej opis, miejsce świadczenia usługi, cena.
- Review lub AggregateRating – to dane strukturalne, które umożliwiają oznaczenie opinii dodawanych przez użytkowników na temat firmy, produktu, usługi lub wydarzenia. Review dotyczy pojedynczej opinii, a AggregateRating zbiorczej oceny, np. średniej liczby gwiazdek.
- BreadcrumbList – tego rodzaju dane strukturalne opisują ścieżkę nawigacji na stronie, czyli tzw. okruszki, np. Strona główna – Kontakt – O nas – Oferta.
- Article – stosowane na blogach do wskazania wyszukiwarkom, że dana treść jest artykułem. Kod może zawierać informacje o tytule, autorze, dacie publikacji oraz głównej grafice.
- NewsArticle – jeśli dodajesz na swojej stronie treści newsowe lub informacyjne to warto wykorzystać te dane strukturalne.
- FAQPage – kolejne ważne dane strukturalne, które warto dodać, gdy na stronie widoczna jest sekcja FAQ z najczęściej zadawanymi pytaniami i odpowiedziami na nie.
- HowTo – jeśli w tekście znajduje się instrukcja krok po kroku warto dodać te dane strukturalne.
- Person – stosowane do opisania np. autora artykułu, specjalisty lub członka zespołu, może zawierać imię i nazwisko, stanowisko, zdjęcie i linki do profili danej osoby.
- Event – wykorzystywane do wskazania informacji na temat wydarzenia, np. koncertu czy szkolenia, należy dodać informacje o nazwie eventu, cenie biletu, dostępności miejsc, organizatorze oraz o tym, kiedy i gdzie odbędzie się wydarzenie.
- Recipe – wykorzystywane na stronach z przepisami kulinarnymi, określa nazwę przepisu, składniki, czas przygotowania, wartość kaloryczną, instrukcję wykonania.
- ImageObject lub VideoObject – służą do opisywania grafik lub wideo, np. warto wykorzystać je do oznaczenia takich informacji jak tytuł zdjęcia lub wideo, krótki opis, adres URL, data publikacji itd.
Jak wygenerować dane strukturalne za pomocą ChatGPT w 3 prostych krokach?
Dane strukturalne najczęściej są zapisywane w formacie JSON-LD. Nie musisz znać się na programowaniu, aby prawidłowo przygotować kod – wystarczy dostęp do ChatGPT.
Do wygenerowania danych strukturalnych za pomocą ChatGPT wystarczą 3 kroki:
- wybranie odpowiedniego rodzaju danych strukturalnych,
- stworzenie szczegółowego promptu,
- wykorzystanie ChatGPT do generowania.
Wybierz rodzaje danych strukturalnych, które chcesz dodać do strony
Zacznij od zdecydowania, które dane strukturalne chcesz dodać do konkretnej podstrony. Wybierz podstronę, najlepiej taką, której widoczność chcesz zwiększyć, a następnie przejrzyj ją i wypisz elementy, jakie się tam znajdują.
Na przykład firma sprzątająca XYZ w zakładce „Oferta” opisuje usługi, jakie świadczy – sprzątanie mieszkań i domów, sprzątanie biur, sprzątanie po remoncie, mycie okien, pranie tapicerki. Na podstronie znajdują się informacje na temat obszaru działania firmy oraz sekcja FAQ z najczęściej zadawanymi przez klientów pytaniami.
Dlatego na takiej stronie warto dodać te 3 rodzaje danych strukturalnych:
- LocalBusiness,
- Service,
- FAQPage.
W przypadku gdy firma ma opinie klientów na temat świadczonych usług, warto rozważyć dodanie Review lub AggregateRating.
Stwórz prompt do wygenerowania danych strukturalnych
Teraz przejdź do przygotowania promptu, czyli polecenia skierowanego do AI, dzięki któremu narzędzie AI precyzyjnie wygeneruje dane strukturalne zgodne z naszymi potrzebami.
Dobry prompt powinien zawierać w tym przypadku informacje o:
- rodzajach danych strukturalnych, jakie chcesz dodać,
- formacie kodu, czyli JSON-LD,
- adresie URL podstrony, na której zostanie dodany kod – zwróć uwagę na to, aby na podstronie znalazły się najważniejsze informacje powiązane z wybranym rodzajem danych strukturalnych, np. FAQ z pytaniami i odpowiedziami, cennik czy obszar świadczenia usług,
- zgodności kodu ze schema.org,
- informacjach, jakie mają zawierać dane strukturalne – najlepiej podać konkretnie informacje, jakie mają być umieszczone dla każdego rodzaju danych strukturalnych, np. dla LocalBusiness nazwa firmy, rodzaj działalności, adres, godziny otwarcia, cennik.
Przykładowy prompt do ChatGPT dla firmy sprzątającej XYZ:
Wygeneruj dane strukturalne zgodnie ze schema.org w formacie JSON-LD dla firmy sprzątającej XYZ na podstronę www.przykladowafirmasprzatajacaxyz.pl/oferta. Napisz kod dla 3 typów danych strukturalnych – LocalBusiness, Service i FAQPage. W kodzie do LocalBusiness uwzględnij informacje na temat: rodzaju działalności, nazwy firmy, adresu i godzin otwarcia. W kodzie do Service dodaj nazwę usługi, opis, nazwę podmiotu, który świadczy usługę, obszar świadczenia usługi, cennik. W kodzie do FAQPage dodaj pytania i odpowiedzi. Kod ma być gotowy na dodanie go na stronę.
Wykorzystanie ChatGPT do generowania danych strukturalnych
Przejdź teraz na stronę chatgpt.com albo gemini.google.com i wklej w pole tekstowe dopasowany do swoich potrzeb prompt. AI wygeneruje dane strukturalne zgodne z Twoim poleceniem, ale pamiętaj, żeby później sprawdzić ich poprawność, aby uniknąć błędów lub tzw. halucynacji sztucznej inteligencji.
Tak wygląda uzyskany kod:
Jak sprawdzać poprawność danych strukturalnych wygenerowanych przez ChatGPT?
- Zacznij od samodzielnej weryfikacji kodu – sprawdź, czy AI uwzględniło elementy, które wskazałeś i czy „wyciągnięte” informacje są zgodne z prawdą.
- Wykorzystaj Test wyników z elementami rozszerzonymi od Google i wklej tam wygenerowane dane strukturalne.
To przykładowe dane, dlatego wykryto błędy związane ze stroną, ale pozostała część kodu jest prawidłowa.
- Natomiast już po dodaniu danych strukturalnych na stronę możesz wykorzystać Google Search Console do sprawdzenia poprawności kodu. W razie jakichś problemów narzędzie wskaże, co należy poprawić.
Dane strukturalne wygenerowane przez ChatGPT zawsze wymagają sprawdzenia przed dodaniem ich na stronę. Szczególnie kiedy nie znasz się na kodowaniu.
Które meta tagi mają największy wpływ na SEO?
Meta tagi mają coraz mniejszy wpływ na SEO, ale ze względów na pośrednie korzyści nadal warto je dodawać.
Największe znaczenie z perspektywy SEO mają te meta tagi, które:
- pomagają wyszukiwarce lepiej zrozumieć, co znajduje się na podstronie,
- wpływają na kontrolę nad indeksowaniem,
- zachęcają użytkownika do kliknięcia w link w wynikach wyszukiwania.
Dlatego uznaje się, że największy wpływ na SEO mają następujące meta tagi:
- Meta Title – określa tytuł strony, który będzie widoczny w wynikach wyszukiwania oraz na karcie przeglądarki,
- Meta description – to krótki opis strony, który w całości lub w części wyświetla się w wynikach wyszukiwania pod tytułem,
- Meta robots – informuje roboty wyszukiwarek czy podstrona ma być indeksowana, czy nie, np. umożliwia dodanie wartości index lub noindex,
- Meta viewport – odpowiada za prawidłowe skalowanie strony na urządzeniach mobilnych, pozytywnie wpływa na doświadczenia użytkowników, więc pośrednio też na SEO.
Jak wygenerować meta tagi w ChatGPT? Tylko 4 kroki
ChatGPT możesz wykorzystać nie tylko do generowania danych strukturalnych, ale także do tworzenia meta tagów dla konkretnych podstron, zamiast pisać je ręcznie.
Do wygenerowania metatagów wystarczą 4 proste kroki:
- wybranie odpowiednich meta tagów dopasowanych do podstrony,
- napisanie precyzyjnego promptu,
- wygenerowanie meta tagów w ChatGPT,
- samodzielne zoptymalizowanie meta tagów.
- Wybierz meta tagi, jakie chcesz wygenerować
Zacznij od zastanowienia się, jakich meta tagów potrzebujesz. W naszym przypadku przygotujemy meta tagi do strony z tym artykułem blogowym, dlatego wybierzemy do tego:
- meta title,
- meta description.
- Napisz dobry prompt do wygenerowania meta tagów
Gdy wiesz już, jakie meta tagi chcesz przygotować, stwórz precyzyjny prompt, który będzie zawierał następujące elementy:
- rodzaje wybranych meta tagów, które ma wygenerować AI,
- główną frazę kluczową i ewentualnie jedno lub dwa dodatkowe słowa kluczowe,
- intencję użytkownika – w przypadku meta title i description,
- wskazanie, że długość meta title i description mają być dopasowane do wytycznych Google,
- cel, jaki ma zapewnić meta tag, np. indeksowanie lub nieindeksowanie jakiejś podstrony,
- adres URL do podstrony, której ma dotyczyć meta tag.
Przykładowy prompt do wygenerowania meta tagów wygląda tak:
„Napisz meta title i meta description dla artykułu blogowego pt. „Jak wykorzystać ChatGPT do generowania danych strukturalnych i meta tagów?”.
Główna fraza kluczowa: jak wygenerować dane strukturalne i meta tagi w ChatGPT.
Artykuł jest eksperckim poradnikiem skierowanym do osób, które inwestują w SEO lub chcą samodzielnie zająć się pozycjonowaniem swojej strony.
Styl: prosty język, zachęcający do kliknięcia.
Dopasuj długość meta tagów do wytycznych Google.”
- Wygeneruj meta tagi z ChatGPT
Przejdź na stronę chatgpt.com, a następnie wklej indywidualnie dopasowany do wybranej podstrony prompt.
W naszym przypadku AI wygenerowało takie meta tagi:
- Zoptymalizuj i udoskonal uzyskane meta tagi
Często okazuje się, że meta tagi wymagają jakichś mniejszych lub większych poprawek. Dlatego warto poświęcić chwilkę na humanizację treści, aby poprawić błędy.
Podsumowanie – Jak wykorzystać ChatGPT do generowania danych strukturalnych i meta tagów?
Warto wykorzystać ChatGPT do przyspieszenia procesu tworzenia danych strukturalnych i meta tagów. Wystarczy dobrze określić, czego potrzebujesz, przygotować szczegółowy prompt i wskazać AI najważniejsze informacje o stronie, podstronie, ofercie lub artykule.
Trzeba jednak pamiętać, że treści i kody wygenerowane przez ChatGPT zawsze wymagają weryfikacji. Dane strukturalne warto sprawdzić w Teście wyników z elementami rozszerzonymi od Google lub w Google Search Console już po dodaniu ich na stronę, a meta tagi należy przeanalizować pod kątem długości, poprawności językowej, zgodności z zawartością strony i atrakcyjności dla użytkownika.
FAQ – co jeszcze warto wiedzieć na temat wykorzystywania ChatGPT do generowania danych strukturalnych i meta tagów?
Czym są dane strukturalne?
Dane strukturalne to znaczniki dodawane do kodu strony, które mają pomóc w lepszym zrozumieniu, co znajduje się na stronie, np. treść artykułu, opis produktu, sekcja FAQ, opis usługi, przepis kulinarny czy dane na temat lokalnej firmy. Najczęściej dane strukturalne zapisuje się w formacie JSON-LD, który jest rekomendowany przez Google, ale obsługiwane są również Microdata i RDFa.
Czym są meta tagi?
Meta tagi to specjalne znaczniki w kodzie HTML strony, ulokowane w sekcji <head>. Przekazują informacje wyszukiwarkom i przeglądarkom na temat danej podstrony. Większość z nich nie jest widoczna bezpośrednio dla użytkownika, ale może wpływać na sposób wyświetlania strony w wynikach wyszukiwania oraz na jej indeksowanie.
Czy meta tagi stworzone przez ChatGPT są dobre dla SEO?
Jeśli meta tagi wygenerowane przez ChatGPT są odpowiednio zoptymalizowane i najlepiej ręcznie dopracowane, mogą być dobre dla SEO. Należy sprawdzić, czy meta tagi są zgodne z treścią podstrony, mają odpowiednią długość, zawierają najważniejsze słowa kluczowe i rzeczywiście zachęcają do kliknięcia.
Jakie są narzędzia do sprawdzania poprawności danych strukturalnych?
Najlepiej zacząć od samodzielnego sprawdzenia poprawności danych strukturalnych – szczególnie pod względem poprawności merytorycznej informacji, jakie zostały wypisane w kodzie. Następnie wklej dane strukturalne do narzędzia od Google – Test wyników z elementami rozszerzonymi Google. Śledź także komunikaty na ten temat w Google Search Console.
Twoja strona nie generuje ruchu?
Zamów bezpłatny audyt SEO i sprawdź, co blokuje Twój wzrost.
Zamów audyt
